Steigende Leistungsdichten und Energiekosten machen die Kühlung im Rechenzentrum zum wichtigsten Effizienzhebel. KI-gestützte Optimierung kann hier spürbar helfen – aber nur, wenn die technischen und organisatorischen Voraussetzungen stimmen: Datenverfügbarkeit, Systemzugriff, Steuerbarkeit und saubere Betriebsprozesse.
Genau dafür gibt es die Checkliste „Is your Cooling Infrastructure ready for AI-driven Optimization?“: Sie ist als strukturierter Fragebogen aufgebaut, der die wichtigsten Grundlagen abfragt – damit anschließend das etalytics Team auf Basis Ihrer Angaben eine fundierte Einschätzung geben kann.
Ziel der Checkliste
Die Checkliste ist kein Selbsttest mit Punktzahl, sondern ein schneller, strukturierter Weg, die relevanten Informationen zu sammeln, damit etalytics daraus Ihre AI Cooling Readiness bewerten kann – inklusive klarer Empfehlungen für die nächsten Schritte.
Was wird abgefragt?
Die Fragen decken u. a. vier Bereiche ab:
- Allgemeine Betriebsdaten (z. B. Größenklasse/IT-Anschlussleistung, grobe Effizienz-Einordnung, Betriebsmodell, Kühlkonzept)
- Daten & Systeme (z. B. DCIM/BMS, Energiezähler & Sensorik, eingesetzte Plattformen)
- Operations & Steuerbarkeit (z. B. proaktiv vs. reaktiv, Monitoring vs. aktive Regelung, verfügbare Messpunkte)
- Regulatorik & Nachweisfähigkeit (z. B. EnEfG/ISO 50001, Reporting und Auditierbarkeit)
So läuft’s ab: Ausfüllen → einsenden → Ergebnis erhalten
Checkliste herunterladen . Ausfüllen (einmal sauber zusammenstellen, was vorhanden ist) . Per E-Mail an etalytics senden (info@etalytics.com)
Sie erhalten ein kompaktes AI Cooling Readiness Snapshot – typischerweise mit:
- Ihrem aktuellen Readiness-Level
- zentralen Effizienz-Lücken
- realistischem Einsparpotenzial
- klaren Next-Step-Empfehlungen
