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Simulation der Nachrüstoption

Voraussichtliche Kosten und CO₂-Auswirkungen

Zuverlässigkeits- und Engpassanalyse




































etaONE® simuliert Nachrüstoptionen und Betriebsszenarien anhand eines physikalisch basierten Modells Ihres Gesamtsystems, sodass Sie deren Auswirkungen vorhersagen können, bevor Sie vor Ort eine einzige Änderung vornehmen.
Die Lösung lässt sich schrittweise einführen: Beginnen Sie mit einem gezielten Anwendungsfall und skalieren Sie diese auf weitere Systeme, Anlagen oder Standorte, sobald sich der Business Case bewährt hat.
etalytics folgt einem klar strukturierten Drei-Schritte-Modell für die Umsetzung.
Ersetzen Sie subjektive Diskussionen durch einen quantifizierten, modellbasierten Vergleich Ihrer Optionen.
Simulieren Sie Steuerungs-, Prozess- und betriebliche Änderungen sicher, bevor Sie diese vor Ort einführen.
Erkennen Sie systemweite Auswirkungen einer Änderung, anstatt über Konsequenzen zweiter Ordnung zu spekulieren.
Identifizieren Sie Engpässe und Fehlerquellen unter Extrembedingungen, bevor sie im Live-Betrieb auftreten.
Die Simulation unterstützt Ihre Entscheidungsfindung; im realen System ändert sich erst etwas, wenn Ihr Team die Änderungen bestätigt.
Prüfen Sie die Wirtschaftlichkeit eines Upgrades, bevor Sie Kapital binden, nicht erst danach.
Bewerten Sie Nachhaltigkeitsziele gemeinsam mit der technischen und finanziellen Performance in einer einzigen Ansicht.
Verringern Sie das Risiko eines Upgrades, das die Betriebskosten in die Höhe treibt oder die Ausfallsicherheit schwächt.
Wenden Sie bei jeder Nachrüstung und Erweiterung Ihrer gesamten Flotte dieselbe Simulationsgenauigkeit an.
Treffen Sie Investitionsentscheidungen auf Basis prognostizierter Auswirkungen, nicht aufgrund von Anbieterversprechen.

etaONE® verwandelt Ihre Betriebsdaten in einen digitalen Zwilling Ihres Energiesystems. Mithilfe von KI ermittelt die Software kontinuierlich die beste Betriebsstrategie für Ihren Standort.
Das Ergebnis: niedrigere Energiekosten, frühzeitige Erkennung von Abweichungen in der Anlagenperformance und bessere Entscheidungen im Betrieb – mit weniger manuellem Aufwand und ohne Austausch Ihrer bestehenden Infrastruktur.
Systemweite Optimierung statt isolierter Einzelmaßnahmen
etalytics optimiert über alle relevanten Bereiche hinweg – von Kühlung, Heizung und Lüftung über elektrische Infrastruktur und Speicher bis hin zu KWK-Anlagen und Microgrids.
Digitaler Zwilling als Grundlage
Physikalische und datenbasierte Modelle machen komplexes Systemverhalten transparent und schaffen die Basis für eine verlässliche Optimierung.
KI, der Betreiber vertrauen können
Empfehlungen und Steuerungsmaßnahmen sind erklärbar, klar begrenzt und anhand des realen Anlagenbetriebs validiert.
Entwickelt für kritische Infrastruktur
Die Lösung unterstützt Fallback-Strategien, manuelle Eingriffsmöglichkeiten und den Betrieb innerhalb definierter Sicherheits- und Zuverlässigkeitsgrenzen.
Bestehende Infrastruktur zuerst nutzen
Projekte starten in der Regel mit den vorhandenen Sensoren, Zählern, Datenquellen und Steuerungspunkten. Zusätzliche Hardware wird nur dort empfohlen, wo wichtige Messwerte fehlen oder die Modellgenauigkeit deutlich verbessert werden kann.
Umsetzung mit klarem Business Case
etalytics konzentriert sich auf Optimierungsbereiche, in denen die erwarteten Einsparungen und der operative Mehrwert die Lösungskosten übersteigen und einen belastbaren Business Case schaffen.
Schnell zu messbarem Mehrwert
Eine fokussierte erste Umsetzung kann häufig in etwa drei Monaten abgeschlossen werden – sobald Zugang, Daten und kundenseitige Entscheidungen vorliegen. Die genaue Dauer hängt vom Projektumfang und der Projektbereitschaft auf Kundenseite ab.
Das Machbarkeitsstudie zeigt, wo adaptive KI-gestützte Energieregelung an Ihrem Standort messbaren Mehrwert schaffen kann. Gemeinsam betrachten wir Systemumfang, verfügbare Daten, Steuerungspunkte, betriebliche Rahmenbedingungen, Einsparpotenziale und den Weg zur Umsetzung.
Vertrauenspartner von Betreibern in Rechenzentren und Industrie






