Energy Foresight

Stoppen Sie ungeplante Ausfallzeiten, bevor sie entstehen

Frühwarnsystem zur Anomalieerkennung

Erkennung von Leistungsabweichungen

Analyse von Multisignalmustern

Für Rechenzentrumskühlung, industrielle HLK-Systeme, Fernenergienetze sowie thermische Speicher

Vertrauenspartner führender Rechenzentren, Industrieunternehmen und Energieinnovatoren.

Risiken frühzeitig erkennen

Anomalien früh erkennen. Ausfälle vermeiden.

etaONE® erkennt und analysiert dynamisch aufkommende Risiken sowie Leistungsabweichungen in Ihrem gesamten Energiesystem. So kann Ihr Team handeln, bevor aus kleinen Unregelmäßigkeiten kostspielige Spitzen, SLA-Verletzungen oder ungeplante Ausfälle werden.

Das Verhalten Ihrer Anlagen wird kontinuierlich mit den erwarteten Mustern abgeglichen. So werden Unregelmäßigkeiten bereits Wochen vor Erreichen eines kritischen Schwellenwerts erkannt – das gibt Ihrem Team ausreichend Zeit, um Ursachen zu untersuchen, Anpassungen vorzunehmen oder eine Eskalation zu verhindern.
Schleichende Effizienzverluste und wiederkehrende Abweichungen werden sichtbar, solange sie noch geringfügig sind – noch bevor aus einer schleichenden Verschlechterung dauerhafte Verschwendung oder ein Zuverlässigkeitsproblem wird.
Die Plattform analysiert Kombinationen aus Sensor-, Steuerungs- und Prozessdaten statt isolierter Einzelwerte und deckt so verborgene Zusammenhänge auf, die bei einer manuellen Überwachung verborgen bleiben.
Jede Abweichung wird nach ihrer betrieblichen Relevanz bewertet und direkt mit den betroffenen Signalen, dem Zeitverlauf und dem Betriebskontext verknüpft. So verbringen Ingenieure weniger Zeit mit der Filterung irrelevanter Daten und können direkt mit der Ursachenanalyse beginnen.
Das erwartet Sie

Systemweite KI-Steuerung auf Basis digitaler Zwillinge

etaONE® erstellt einen physikbasierten digitalen Zwilling, der genau weiß, wie sich Ihr Energiesystem unter den aktuellen Bedingungen verhalten sollte. Durch den kontinuierlichen Abgleich von Soll- und Ist-Leistung deckt das System verborgene Ineffizienzen und beginnende Störungen frühzeitig auf. So erhalten Betreiber wertvolle Zeit, um einzugreifen, noch bevor herkömmliche Alarmsysteme überhaupt ein Problem erkennen.

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EINFACHER PROZESS

So funktioniert es

etalytics folgt einem klar strukturierten Drei-Schritte-Modell für die Umsetzung.

Plattformintegration
Wir binden etaONE an bestehende Infrastrukturen an – zum Beispiel SCADA, BMS, SPS, Historian-Systeme, Submeter, Schnittstellen zu Energieversorgern, Wetterdaten sowie relevante Tarif- oder Marktsignale. Standardmäßig nutzen wir zuerst vorhandene Daten, Sensoren, Zähler und Steuerungspunkte, statt neue Hardware hinzuzufügen.
Aufbau des digitalen Zwillings
Wir strukturieren die Daten nach Systemen, Anlagen und Energieflüssen und modellieren die relevanten physikalischen und betrieblichen Zusammenhänge. So entsteht Transparenz, Optimierungspotenzial wird sichtbar und virtuelle Messwerte können bereitgestellt werden – etwa geschätzte Volumenströme, wenn direkte Messungen nicht verfügbar sind.
Einsatz der KI-Steuerung
Auf Basis des validierten Systemverständnisses setzt etalytics die Optimierungslogik ein – entweder als Empfehlungen im Open-Loop-Modus oder als adaptive Regelung im Closed Loop. Steuerungsmaßnahmen bleiben innerhalb definierter Grenzen und umfassen Transparenz, manuelle Eingriffsmöglichkeiten und Fallback-Strategien für geschäftskritische Betriebsprozesse.
Für technische Entscheider und Führungskräfte

Ergebnisse, die Ihr Team und Ihr Unternehmen messen können

Ersetzen Sie Systeme, die nicht mehr Schritt halten können

Erfassen Sie die dynamischen Multi-Signal-Drifts, für die starre Regeln und manuelle Anpassungen nie ausgelegt waren.

Lebensdauer von Geräten verlängern

Erkennen Sie Verschleiß und Verschmutzungen frühzeitig, um ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer von Kältemaschinen, Pumpen und Kühlanlagen zu verlängern.

Komplexe Systeme beherrschbar machen

Verwandeln Sie Tausende voneinander abhängiger Variablen in ein klares, priorisiertes Signal, anstatt sich von Brandherd zu Brandherd zu hangeln.

Wissen im Unternehmen sichern

Der digitale Zwilling erfasst das spezifische Verhalten Ihrer Anlage, sodass wertvolles Expertenwissen auch dann erhalten bleibt, wenn ein erfahrener Ingenieur das Unternehmen verlässt.

Behalten Sie jederzeit die Kontrolle

Behalten Sie stets die Kontrolle – Erkennung und Empfehlungen bewegen sich innerhalb Ihrer definierten Grenzen. Die KI bereitet Informationen auf und gibt Ratschläge, doch Ihr Team trifft die Entscheidung.

Minimieren Sie das Risiko bei Ihren SLAs und Verfügbarkeitszusagen

Die frühzeitige Erkennung von Ausfallvorboten reduziert Abweichungen, die Ihre Service-Level-Garantien gefährden.

Wettbewerbsfähigkeit im KI-Zeitalter sichern

Sichern Sie sich Effizienz und Zuverlässigkeit genau dort, wo über Margen, Verträge und Compliance entschieden wird.

Leistungssteigerung ohne Investitionsaufwand

Mehr Wert aus bestehender Infrastruktur – ohne neue Hardware, ohne kompletten Austausch.

Skalieren Sie von einem Standort auf das gesamte Portfolio

Demonstrieren Sie den Mehrwert an einem einzelnen Standort und übertragen Sie die Erkennungsebene anschließend auf den gesamten Fuhrpark.

Compliance als Nebenprodukt

Durchgängige Transparenz über das gesamte Portfolio hinweg speist ESG- und regulatorische Berichte automatisch.

Dashboard mockup
Use Cases

Vorausschauend planen – direkt in Ihren Betriebsabläufen.

Rechenzentren

Kühlanlagen, freie Kühlung, hydraulische Verteilung, luftstrombezogene Abhängigkeiten und Vorlauftemperaturen optimieren, unter Gewährleistung der geschäftskritischen Verfügbarkeit und Stabilität.

Pharmaindustrie und reine Umgebungen

Verbessern Sie die Effizienz von HLK-Anlagen und Versorgungsleistungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung stabiler Umgebungsbedingungen sowie der Einhaltung von Compliance-Anforderungen und Betriebsgrenzen.

Chemische und industrielle Produktion

Koordination von Kühlung, Heizung, Lüftung, Wärmeversorgung und elektrischer Infrastruktur bei schwankenden Produktionslasten und wechselnden Energiepreisen.

Warum etalytics

Weil Effizienzsoftware mehr leisten sollte, als nur Dashboards anzuzeigen.

etaONE® verwandelt Ihre Betriebsdaten in einen digitalen Zwilling Ihres Energiesystems. Mithilfe von KI ermittelt die Software kontinuierlich die beste Betriebsstrategie für Ihren Standort.

Das Ergebnis: niedrigere Energiekosten, frühzeitige Erkennung von Abweichungen in der Anlagenperformance und bessere Entscheidungen im Betrieb – mit weniger manuellem Aufwand und ohne Austausch Ihrer bestehenden Infrastruktur.

Systemweite Optimierung statt isolierter Einzelmaßnahmen

etalytics optimiert über alle relevanten Bereiche hinweg – von Kühlung, Heizung und Lüftung über elektrische Infrastruktur und Speicher bis hin zu KWK-Anlagen und Microgrids.

Digitaler Zwilling als Grundlage

Physikalische und datenbasierte Modelle machen komplexes Systemverhalten transparent und schaffen die Basis für eine verlässliche Optimierung.

KI, der Betreiber vertrauen können

Empfehlungen und Steuerungsmaßnahmen sind erklärbar, klar begrenzt und anhand des realen Anlagenbetriebs validiert.

Entwickelt für kritische Infrastruktur

Die Lösung unterstützt Fallback-Strategien, manuelle Eingriffsmöglichkeiten und den Betrieb innerhalb definierter Sicherheits- und Zuverlässigkeitsgrenzen.

Bestehende Infrastruktur zuerst nutzen

Projekte starten in der Regel mit den vorhandenen Sensoren, Zählern, Datenquellen und Steuerungspunkten. Zusätzliche Hardware wird nur dort empfohlen, wo wichtige Messwerte fehlen oder die Modellgenauigkeit deutlich verbessert werden kann.

Umsetzung mit klarem Business Case

etalytics konzentriert sich auf Optimierungsbereiche, in denen die erwarteten Einsparungen und der operative Mehrwert die Lösungskosten übersteigen und einen belastbaren Business Case schaffen.

Schnell zu messbarem Mehrwert

Eine fokussierte erste Umsetzung kann häufig in etwa drei Monaten abgeschlossen werden – sobald Zugang, Daten und kundenseitige Entscheidungen vorliegen. Die genaue Dauer hängt vom Projektumfang und der Projektbereitschaft auf Kundenseite ab.

BEREIT FÜR DEN NÄCHSTEN SCHRITT?

Starten Sie mit einer Machbarkeitsstudie

Das Machbarkeitsstudie zeigt, wo adaptive KI-gestützte Energieregelung an Ihrem Standort messbaren Mehrwert schaffen kann. Gemeinsam betrachten wir Systemumfang, verfügbare Daten, Steuerungspunkte, betriebliche Rahmenbedingungen, Einsparpotenziale und den Weg zur Umsetzung.

  • Relevante HLK-, Wärme-, Strom-, Speicher- und Eigenerzeugungssysteme erfassen
  • Verfügbare Daten bewerten, zum Beispiel elektrische Leistung, Temperaturen, Drücke, Volumenströme, Anlagenzustände, Laufzeiten, Sollwerte, Wetterdaten sowie Tarif- oder Marktsignale
  • Optimierungshebel, betriebliche Einschränkungen und kritische Systemgrenzen identifizieren
  • Einsparpotenzial, CO₂-Reduktion, operativen Mehrwert und Umsetzungsaufwand abschätzen
  • Einen fokussierten ersten Use Case und eine Roadmap für den Rollout definieren

Vertrauenspartner von Betreibern in Rechenzentren und Industrie

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FAQ

Noch Fragen? Wir haben die Antworten.

Benötigen wir neue Hardware?

In der Regel nicht. Die meisten Projekte starten mit Ihren vorhandenen Sensoren, Zählern und Steuerungssystemen. Zusätzliche Hardware wird nur dann empfohlen, wenn eine entscheidende Messgröße fehlt.

Wie lange dauert die Bereitstellung?

Eine fokussierte erste Implementierung kann in der Regel innerhalb von etwa drei Monaten live gehen, abhängig von der Systemkomplexität und der Datenverfügbarkeit.

Ist es für kritische Infrastrukturen sicher?

Ja. Deployments starten im Empfehlungsmodus und gehen erst dann in die automatisierte Steuerung über, wenn Sie es wünschen. Jede Aktion erfolgt innerhalb vordefinierter Sicherheitsgrenzen, wobei manuelle Eingriffe und ein sofortiger Rückfall auf die herkömmliche Steuerung jederzeit möglich sind.