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Frühwarnsystem zur Anomalieerkennung

Erkennung von Leistungsabweichungen

Analyse von Multisignalmustern




































etaONE® erkennt und analysiert dynamisch aufkommende Risiken sowie Leistungsabweichungen in Ihrem gesamten Energiesystem. So kann Ihr Team handeln, bevor aus kleinen Unregelmäßigkeiten kostspielige Spitzen, SLA-Verletzungen oder ungeplante Ausfälle werden.
etaONE® erstellt einen physikbasierten digitalen Zwilling, der genau weiß, wie sich Ihr Energiesystem unter den aktuellen Bedingungen verhalten sollte. Durch den kontinuierlichen Abgleich von Soll- und Ist-Leistung deckt das System verborgene Ineffizienzen und beginnende Störungen frühzeitig auf. So erhalten Betreiber wertvolle Zeit, um einzugreifen, noch bevor herkömmliche Alarmsysteme überhaupt ein Problem erkennen.
etalytics folgt einem klar strukturierten Drei-Schritte-Modell für die Umsetzung.
Erfassen Sie die dynamischen Multi-Signal-Drifts, für die starre Regeln und manuelle Anpassungen nie ausgelegt waren.
Erkennen Sie Verschleiß und Verschmutzungen frühzeitig, um ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer von Kältemaschinen, Pumpen und Kühlanlagen zu verlängern.
Verwandeln Sie Tausende voneinander abhängiger Variablen in ein klares, priorisiertes Signal, anstatt sich von Brandherd zu Brandherd zu hangeln.
Der digitale Zwilling erfasst das spezifische Verhalten Ihrer Anlage, sodass wertvolles Expertenwissen auch dann erhalten bleibt, wenn ein erfahrener Ingenieur das Unternehmen verlässt.
Behalten Sie stets die Kontrolle – Erkennung und Empfehlungen bewegen sich innerhalb Ihrer definierten Grenzen. Die KI bereitet Informationen auf und gibt Ratschläge, doch Ihr Team trifft die Entscheidung.
Die frühzeitige Erkennung von Ausfallvorboten reduziert Abweichungen, die Ihre Service-Level-Garantien gefährden.
Sichern Sie sich Effizienz und Zuverlässigkeit genau dort, wo über Margen, Verträge und Compliance entschieden wird.
Mehr Wert aus bestehender Infrastruktur – ohne neue Hardware, ohne kompletten Austausch.
Demonstrieren Sie den Mehrwert an einem einzelnen Standort und übertragen Sie die Erkennungsebene anschließend auf den gesamten Fuhrpark.
Durchgängige Transparenz über das gesamte Portfolio hinweg speist ESG- und regulatorische Berichte automatisch.

etaONE® verwandelt Ihre Betriebsdaten in einen digitalen Zwilling Ihres Energiesystems. Mithilfe von KI ermittelt die Software kontinuierlich die beste Betriebsstrategie für Ihren Standort.
Das Ergebnis: niedrigere Energiekosten, frühzeitige Erkennung von Abweichungen in der Anlagenperformance und bessere Entscheidungen im Betrieb – mit weniger manuellem Aufwand und ohne Austausch Ihrer bestehenden Infrastruktur.
Systemweite Optimierung statt isolierter Einzelmaßnahmen
etalytics optimiert über alle relevanten Bereiche hinweg – von Kühlung, Heizung und Lüftung über elektrische Infrastruktur und Speicher bis hin zu KWK-Anlagen und Microgrids.
Digitaler Zwilling als Grundlage
Physikalische und datenbasierte Modelle machen komplexes Systemverhalten transparent und schaffen die Basis für eine verlässliche Optimierung.
KI, der Betreiber vertrauen können
Empfehlungen und Steuerungsmaßnahmen sind erklärbar, klar begrenzt und anhand des realen Anlagenbetriebs validiert.
Entwickelt für kritische Infrastruktur
Die Lösung unterstützt Fallback-Strategien, manuelle Eingriffsmöglichkeiten und den Betrieb innerhalb definierter Sicherheits- und Zuverlässigkeitsgrenzen.
Bestehende Infrastruktur zuerst nutzen
Projekte starten in der Regel mit den vorhandenen Sensoren, Zählern, Datenquellen und Steuerungspunkten. Zusätzliche Hardware wird nur dort empfohlen, wo wichtige Messwerte fehlen oder die Modellgenauigkeit deutlich verbessert werden kann.
Umsetzung mit klarem Business Case
etalytics konzentriert sich auf Optimierungsbereiche, in denen die erwarteten Einsparungen und der operative Mehrwert die Lösungskosten übersteigen und einen belastbaren Business Case schaffen.
Schnell zu messbarem Mehrwert
Eine fokussierte erste Umsetzung kann häufig in etwa drei Monaten abgeschlossen werden – sobald Zugang, Daten und kundenseitige Entscheidungen vorliegen. Die genaue Dauer hängt vom Projektumfang und der Projektbereitschaft auf Kundenseite ab.
Das Machbarkeitsstudie zeigt, wo adaptive KI-gestützte Energieregelung an Ihrem Standort messbaren Mehrwert schaffen kann. Gemeinsam betrachten wir Systemumfang, verfügbare Daten, Steuerungspunkte, betriebliche Rahmenbedingungen, Einsparpotenziale und den Weg zur Umsetzung.
Vertrauenspartner von Betreibern in Rechenzentren und Industrie






