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Am Rechenzentrumsstandort Frankfurt in Deutschland implementierte die Telehouse Deutschland GmbH eine KI-basierte Optimierung des Kühlsystems mit der Plattform etaONE® von etalytics. Das Projekt konzentrierte sich auf die Optimierung des bestehenden Kühlsystems mithilfe eines digitalen Zwillings und datenbasierter Sollwertoptimierung – ohne zusätzliche Hardware und bei voller Betriebssicherheit
Telehouse Deutschland und etalytics arbeiten gemeinsam an einem Pilotprojekt zur Optimierung des Kühlbetriebs am Rechenzentrumsstandort Frankfurt. Zum Einsatz kommt die KI-basierte Energiemanagementplattform etaONE®, unterstützt durch einen digitalen Zwilling des Kühlsystems. Ziel ist es, messbare Energieeinsparungen ohne zusätzliche Hardware bei voller Betriebssicherheit zu erzielen.
Übergeordnetes Ziel ist eine datenbasierte Betriebsoptimierung, um den Energiebedarf für die Kühlung zu senken und gleichzeitig stabile Bedingungen im Rechenzentrum sicherzustellen. Zu Beginn der Testphase wurde die autonome Regelung bewusst deaktiviert, um alle Systemfunktionen unter kontrollierten Bedingungen zu validieren. etaONE® erzeugt bereits im Live-Betrieb optimierte Sollwerte, die derzeit vom Betriebsteam im Rahmen strukturierter Testläufe manuell umgesetzt werden. Analysiert wurden verschiedene Betriebsarten, darunter Mischbetrieb der Kältemaschinen, Freikühlbetrieb sowie Teillastzustände. Auch externe Einflussfaktoren wie Temperaturverläufe und zeitabhängige Lastschwankungen wurden in die Analyse einbezogen.
In allen Szenarien zeigten sich deutliche Effizienzsteigerungen. Die gemessenen Energieeinsparungen lagen – abhängig von den Betriebsbedingungen – zwischen 13 und 30 Prozent in der Kälteerzeugung. Die größten Reduktionen wurden im Freikühlbetrieb erzielt. Die Ergebnisse wurden unter realen Betriebsbedingungen erzielt, beziehen sich jedoch bislang nur auf einen begrenzten Zeitraum. Auf Basis der vorliegenden Daten erwarten beide Projektpartner über ein vollständiges Betriebsjahr hinweg zweistellige prozentuale Einsparungen im Kühlbetrieb. Die Systemstabilität war während aller Tests jederzeit gewährleistet.
Wir haben eine wachsende Zahl von KI-Kunden, und als logische Konsequenz setzen wir nun selbst KI ein, um unseren Energieverbrauch zu senken und unsere Energieeffizienz deutlich zu steigern.
