Webinarreihe: Energy Intelligence Academy

In vielen Lüftungsanlagen (RLT-Anlagen) ist im Alltag erstaunlich wenig darüber bekannt, wie viel Luft tatsächlich durch die Anlage strömt und ob die eingestellten Werte noch zum realen Bedarf passen. Bevor eine Anlage sinnvoll optimiert werden kann, muss zunächst klar sein, was tatsächlich passiert – wo Luft bewegt wird, wie viel davon wirklich benötigt wird und wo Energie verloren geht. Typische Situationen sind zum Beispiel:

• Eine Produktionshalle wurde umgebaut, Maschinen wurden versetzt oder Nutzungsbereiche verändert – die Luftmengen laufen aber weiterhin wie vor Jahren eingestellt.
• Ventilatoren fördern dauerhaft mehr Luft als nötig, weil Sollwerte nie hinterfragt wurden.
• Zu- und Abluft sind nicht sauber ausbalanciert. Dadurch entstehen Druckunterschiede, Außenluft strömt unkontrolliert nach und kostspielige Heiz- oder Kühlenergie geht verloren.
• Im Leitsystem stehen zwar Volumenstromwerte, aber niemand weiß genau, wie belastbar diese Werte tatsächlich sind.
• Betreiber sehen am Monatsende einen hohen Stromverbrauch, können aber nicht eindeutig sagen, welcher Teil der RLT-Anlage dafür verantwortlich ist.

Viele Lüftungsanlagen werden heute noch mit festen Sollwerten und statischen Betriebsstrategien betrieben, obwohl sich Produktion, Auslastung und Außentemperaturen laufend verändern. Dadurch entstehen unnötige Energieverbräuche und ungenutzte Optimierungspotenziale. In unserem Vortrag erläutern wir, wie KI-basierte Betriebsoptimierung Lüftungsanlagen kontinuierlich an den tatsächlichen Bedarf anpasst. etaONE® nutzt vorhandene Betriebsdaten, um Luftmengen, Betriebszeiten sowie Lüftung und Kühlung vorausschauend zu optimieren, ohne zusätzliche Hardware oder Eingriffe in die bestehende Infrastruktur. Praxisbeispiele aus der Industrie verdeutlichen die Potenziale:

• In der Stellantis-Lackiererei am Opel-Standort Rüsselsheim konnte der Energieverbrauch für die Lüftung durch intelligente Betriebsoptimierung um über 60 % reduziert werden.
• Bei kritischen Temperaturbedingungen ermöglicht die vorausschauende Steuerung eine verbesserte thermische Vorbereitung von Produktionsbereichen und reduziert das Risiko hitzebedingter Unterbrechungen.

Die Teilnehmer erfahren, wie sie bestehende Lüftungssysteme mit KI effizienter und stabiler betreiben können und welche konkreten Potenziale sich durch eine intelligente Betriebsführung in ihren Anlagen erschließen lassen.