Ihre Fragen. Unsere Expertise

Es gibt keine spezifischen geografischen Einschränkungen, wir können unsere Software aus der Ferne implementieren.

Unser Fokus liegt auf Branchen, in denen versorgungstechnische Systeme wie Kühlung, Heizung oder Lüftung besonders energieintensiv, komplex und kritisch für den Betrieb sind. Dazu zählen unter anderem Rechenzentren, die Chemie- und Pharmaindustrie sowie die Automobilproduktion. Da wir uns auf die Modellierung und Optimierung dieser Querschnittstechnologien spezialisiert haben, lässt sich unsere Lösung grundsätzlich branchenübergreifend einsetzen – überall dort, wo Energieeffizienz zählt.

Successful projects typically involve operations, energy management, facility or utility teams, automation or BMS stakeholders, and IT or cybersecurity teams. This ensures operational ownership, technical system access, secure integration, and clear governance.

Ja. etaONE® lässt sich nahtlos in bestehende Steuerungssysteme wie Gebäude- und Produktionsmanagementsysteme (z. B. BMS, SCADA) integrieren. Die Integration erfolgt über Standardschnittstellen und Protokolle — ein Hardwareaustausch ist nicht erforderlich. Dadurch können Produktionsstätten ohne Unterbrechung von einer KI-optimierten Steuerung profitieren.

Die Implementierung kann innerhalb weniger Wochen abgeschlossen werden — abgestimmt auf Ihren Produktionszyklus. Es sind keine Produktionsausfälle erforderlich. Wir arbeiten im laufenden Betrieb und beginnen mit einer Empfehlungsstufe („interaktive Optimierung — Human-in-the-loop“), bevor wir den autonomen Betrieb aktivieren.

Nein — im Gegenteil. Die Optimierung erfolgt innerhalb definierter Betriebsgrenzen. etaONE® wurde für kritische Industrieumgebungen entwickelt und beinhaltet Fallback-Mechanismen, die jederzeit eine sichere Rückkehr zur konventionellen Steuerung gewährleisten. Produktionsqualität, Verfügbarkeit und Sicherheit bleiben in vollem Umfang gewährleistet.

Die Implementierung erfolgt phasenweise und ohne Beeinträchtigung der Produktion. Dank unseres Human-in-the-Loop-Ansatzes ist Ihre Prozesssicherheit stets gewährleistet — mit klar definierten Fallback-Szenarien. Erste Einsparungen werden in der Regel innerhalb der ersten Wochen nach Projektstart sichtbar.

Unsere Lösung ist für kritische Infrastrukturen konzipiert. etaONE® optimiert im Hintergrund und arbeitet innerhalb definierter Sicherheitsgrenzen. Eine manuelle Übersteuerung ist immer möglich. Darüber hinaus unterstützt das System die GxP-Dokumentation und die regulatorischen Anforderungen – anstatt sie zu komplizieren.

Kunden erzielen in der Regel Einsparungen zwischen 20 und 40% beim Energieverbrauch im Zusammenhang mit der Kühlung, abhängig von den Systembedingungen und der Ausgangseffizienz. Die Plattform unterstützt auch langfristige Kostensenkungen durch automatische Steuerung und prädiktive Logik.

Unsere Kunden aus der Automobilindustrie erzielen in der Regel Energieeinsparungen von 30–60%, insbesondere in energieintensiven Bereichen wie Lackierereien. Diese Einsparungen werden durch intelligente Steuerung, dynamische Abwägung und Prognosen erzielt.

Ja. etaONE® lässt sich nahtlos in bestehende Energie- und Gebäudemanagementsysteme (z. B. SCADA, BMS, SPS) integrieren – ohne Ihre kritischen Prozesse zu stören oder Hardware austauschen zu müssen. Wir verwenden etablierte Schnittstellen und Protokolle, um eine sichere Konnektivität zu gewährleisten.

Ja, etalytics bietet sowohl einen geschlossenen Regelkreis (autonome Regelungsoptimierung) als auch eine Open-Loop-Lösung (interaktive Regelungsoptimierung).

Industrielle Energieversorgungssysteme sind hochkomplex und voneinander abhängig. Herkömmliche Regelungsstrategien reagieren oft nicht dynamisch auf sich ändernde Bedingungen, was zu erheblicher Energieverschwendung, höheren Kosten und unnötigen Emissionen führt. Unsere Technologie hilft Betreibern industrieller Energiesysteme, Kosten zu senken, Emissionen zu reduzieren und die Widerstandsfähigkeit zu verbessern. Indem wir das volle Potenzial von Energiedaten durch digitale Zwillinge, prädiktive Analysen und KI-gestützte Optimierung ausschöpfen, ermöglichen wir intelligente, automatisierte Steuerungsstrategien, die die Effizienz und Zuverlässigkeit kontinuierlich verbessern.

Typical inputs include electrical power, temperatures, pressures, volume flows, equipment states, runtimes, setpoints, control signals, weather data, and tariff or market data where relevant. If key signals such as volume flows are missing, etalytics can often estimate virtual measurements from available data and physics-based relationships.

Usually not. The standard approach is to start with existing sensors, meters, and control infrastructure. Additional hardware is only recommended in specific cases, for example when critical measurements are missing or when additional sensors would materially improve model accuracy or control quality.

Integration effort depends on system scope, data access, signal quality, control-point availability, and cybersecurity requirements. Many projects begin with existing SCADA, BMS, PLC, historian, and metering infrastructure and expand once the first use case is validated.

Most optimization projects use technical operational data rather than personal data, but security and data-processing boundaries are still defined clearly. etalytics supports secure deployment models, role-based access, encrypted communication, integration boundaries, and cybersecurity review processes. For mission-critical infrastructure, fallback mechanisms and manual override options help keep systems within approved operating limits at all times.

Yes. Deployment can start in open-loop mode with recommendations before moving to closed-loop control. Closed-loop control operates within predefined limits, preserves manual override, and includes fallback strategies so reliability and operational safety remain protected

Time-to-value depends on customer readiness, data access, system complexity, and decision speed. A focused standard implementation can often be completed in roughly three months once the required data access, technical interfaces, and project decisions are available.

Pricing depends on scope, assets, integration complexity, deployment model, and optimization value. The commercial model should be tied to a valid business case: the goal is to create more savings and operational value than the solution costs.

Start with a feasibility assessment. It clarifies technical fit, quantifies savings potential, identifies risks and constraints, and defines a realistic first use case and rollout path.

Wir bieten vor Ort eine Bedienerschulung durch Kunden an, individuell und auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten.

etaONE® bietet eine zentrale Plattform für Echtzeitdaten, Energie-KPIs (z. B. spezifischer Energieverbrauch pro Charge), Gerätestatus und Emissionen. Automatisierte Unterstützung wird für ESG-Berichte, GxP-konforme Dokumentation und Nachhaltigkeitsberichte bereitgestellt.

Die Machbarkeitsstudie bietet eine erste Analyse Ihres bestehenden Energiesystems anhand verfügbarer Betriebsdaten. Wir identifizieren maßgeschneiderte Anwendungsfälle, bewerten das Optimierungspotenzial und schätzen die erreichbaren Energie- und Kosteneinsparungen ab — einschließlich ROI- und Compliance-Vorteilen. Es beinhaltet auch eine Bewertung, wie etaONE® mithilfe von Standardprotokollen in Ihre aktuelle Infrastruktur (BMS/PLC/SCADA) integriert werden kann — ohne dass Änderungen an der Hardware erforderlich sind. Die Studie ist unverbindlich und soll Ihnen eine klare, datengestützte Entscheidungsgrundlage bieten.