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Automobilbranche
Optimierung der Automobilproduktion: KI-gestützte Verbesserungen des Kühlsystems
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Bayern, Deutschland
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The client is a leading automotive manufacturer, known for its high-quality vehicle production. They are a multinational automotive conglomerate with various facilities. The specific site in question is a large-scale automotive plant with extensive central utility infrastructure.
Ausgangssituation
Die Produktionsprozesse erforderten ein präzises, historisch gewachsenes und komplexes Kühlsystem. Da die zahlreichen beteiligten Komponenten nicht immer optimal zusammenarbeiteten, kam es zu Ineffizienzen. Es bestanden erhebliche ungenutzte Energieeffizienzpotenziale, die durch eine optimierte Steuerung von Nachfrage-, Temperatur- und Feuchtigkeitsschwankungen aktiviert werden konnten. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erforderte eine umfassende Analyse, die Identifizierung von Ineffizienzen sowie die Entwicklung einer strategischen Roadmap, um Energieeinsparungen zu maximieren und die Betriebseffizienz nachhaltig zu steigern.
Die Lösung
Als der Automobilkunde nach einer KI-basierten Lösung zur Optimierung seiner Betriebsabläufe suchte, erwies sich die Software von etalytics als ideale Wahl. Die Control Optimization-Lösung unserer etaMind AI Suite ermöglicht die Analyse und Optimierung von Betriebsstrategien. In Kombination mit der Energy Intelligence-Infrastruktur der etaONE®-Plattform und den etaEDGE IIoT-Gateways werden Daten in Echtzeit erfasst, während der Optimierungsregelkreis durch die automatische Aktualisierung der Sollwerte in der Gebäudesteuerung geschlossen wird.
Die gebotene Skalierbarkeit und Präzision erfüllten die Anforderungen des Kunden exakt.
Nachgewiesene Ergebnisse
- Aufbau der Dateninfrastruktur durch den Einsatz der etaONE®-Plattform, des etaEDGE IIoT-Gateways und der etaMIND AI Suite.
- Analyse und Implementierung verschiedener Optimierungsmuster zur Effizienzsteigerung des Gesamtsystems.
- Einsatz der effizientesten Kältemaschinen für den jeweiligen Betriebszustand.
- Optimierter Teillastbetrieb zur Maximierung der Energieeffizienz und Minimierung des Verschleißes.
- Verbesserte Rückkühlung der Komponenten durch gezielte Regelung.
- Kontinuierlicher hydraulischer Abgleich im Kaltwassernetz zur Stabilisierung der Systemleistung.
- Identifizierung und Korrektur fehlerhafter Messpunkte zur Verbesserung der Datenqualität.
- Erhöhung der Transparenz durch die Integration virtueller Messpunkte.
- Schulung und Einsatz von Energieprognosemodellen zur Vorhersage zukünftiger Energiesystemzustände.
- Modellierung der Anlagendynamik, um vollständige Transparenz über das Betriebsverhalten der Komponenten und deren Einflussfaktoren zu erreichen.
- Berechnung der optimalen Betriebsstrategie unter Berücksichtigung von Einsparzielen und Verschleißminimierung.
- Implementierung von Dashboards zur Visualisierung, Überwachung und Optimierung der Systemleistung.
- Kontinuierliche Überwachung der Optimierungsergebnisse und des laufenden Betriebs in etaONE®
Nächste Schritte
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