Energie-herausforderungen von morgen schon heute erkennen
Mit Energy Foresight blicken Betreiber über die aktuelle Systemleistung hinaus. etalytics nutzt digitale Zwillinge, prädiktive Analysen und Anomalieerkennung, um Probleme frühzeitig zu erkennen und den Energiebedarf zu prognostizieren.

Vertrauenspartner führender Rechenzentren, Industrieunternehmen und Energieinnovatoren.
































Viele Betreiber erkennen Risiken erst, wenn sie eintreten
Energiesysteme werden von Anlagenbedingungen, Wetter, Produktionsplänen und dynamischen Belastungen beeinflusst. Ohne vorausschauende Erkenntnisse kommen Ausfälle überraschend, Anlagenausfälle oder Energiespitzen führen zu Kostenspitzen und Effizienzchancen werden verpasst. Reaktives Handeln ist kostspielig — in Bezug auf Energie, Emissionen und Ausfallzeiten.


Probleme & Risiken früh erkennen
Energy Foresight verwendet Prognosemodelle und digitale Zwillinge, um:
Diese Voraussicht ermöglicht es den Betreibern, zu handeln, bevor Probleme auftreten, und gewährleistet so einen zuverlässigen und effizienten Betrieb.

Abweichungen und Risiken frühzeitig identifizieren
Energy Foresight analysiert kontinuierlich tausende Signale innerhalb Ihres Energiesystems. Die automatisierte Anomalieerkennung macht versteckte Risiken, Leistungsverluste und abweichende Betriebszustände frühzeitig sichtbar. So lassen sich Ausfälle, Kostensteigerungen und Ineffizienzen vermeiden. Betreiber können sich auf prioritäre Aufgaben konzentrieren, statt im Reaktionsmodus zu agieren.

Wartungsbedarf frühzeitig erkennen
Durch die Überwachung von Mustern und Anomalien in Pumpen, Kältemaschinen und Verdichtern können Betreiber den Zustand von Komponenten frühzeitig erkennen und Wartung gezielt planen. Das senkt Ausfallzeiten und Reparaturkosten.

Lastspitzen und Kosten reduzieren
Foresight-Modelle prognostizieren den Energiebedarf anhand von Wetterdaten, Belegung und Produktionsplänen. So vermeiden Sie Lastspitzen, optimieren den Energieeinkauf und richten den Betrieb am Bedarf aus.

„Was-wäre-wenn“-Strategien testen
Betreiber können im digitalen Zwilling Extremszenarien, Betriebsänderungen oder Nachrüstungen simulieren – von der Anpassung von Sollwerten bis zum Austausch von Anlagen – und die voraussichtlichen Auswirkungen auf Kosten, CO₂-Emissionen und Versorgungssicherheit bereits vor der Umsetzung einsehen.
Bring foresight to your energy systems
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