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Powering Progress
Von der Forschung zur Praxis
Als Spin-off der TU Darmstadt ist es unsere Mission, neuesten Entwicklungen in der Energieforschung in reale Anwendungen für verschiedene Branchen zu übertragen.
Applied research
Für intelligente Energiesysteme
Energieeffizienz in der Praxis
In der ETA-Fabrik der TU Darmstadt zeigen wir, wie moderne Technologien die Energiekosten senken und die CO₂-Emissionen reduzieren können.
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Potenziale freisetzen
m Energiesystem steckt noch enormes, ungenutztes Potenzial – und wir sind dabei, es sichtbar zu machen.
Die Zukunft gestalten
Wir forschen kontinuierlich an datengesteuerten Technologien, um nachhaltiges Energiemanagement weltweit voranzutreiben.
Our Active Research Projects
Angewandte Forschung
Als Spin-off einer Universität ist es unsere Mission, die neueste Energieforschung in reale Anwendungen für verschiedene Branchen zu übertragen. Im Großdemonstrator ETA-Fabrik auf dem Campus Lichtwiese der Technischen Universität Darmstadt zeigen wir gemeinsam mit der Forschungsgruppe ETA | Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion, wie Energiekosten und CO2-Emissionen mithilfe moderner Technologie deutlich reduziert werden können.
Da noch ein enormes Potenzial zur Optimierung von Energiesystemen identifiziert werden muss, forschen wir weiter an Zukunftstechnologien für ein datengestütztes Energiemanagement.
Partnerschaften, die den Wandel vorantreiben
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Our Active Research Projects
ETAGTP - Generativer vortrainierter Transformator
Ein interaktiver KI-Assistent für die Analyse und Optimierung von Energiesystemen.
Funded By:
BWWE
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DELTA - Darmstädter Energielabor für Technologien in der Anwendung
Entwicklung von KI-Tools und Optimierungsmodellen zur Steigerung der Energieeffizienz und Senkung der Betriebskosten industrieller Energieversorgungssysteme. Integrieren Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in den täglichen Betrieb. etalytics automatisiert die Berichterstattung in Bezug auf Energieeffizienz, CO2-Bilanzierung und regulatorische Rahmenbedingungen. Alle Metadaten und Telemetriedaten sind rückverfolgbar und exportierbar.
Funded By:
BMWK
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EISKIG - Energy Intelligence System für intelligente Kühlsysteme in Industriegebäuden
In der ETA-Fabrik der TU Darmstadt zeigen wir, wie moderne Technologien die Energiekosten senken und die CO₂-Emissionen reduzieren können.
Funded By:
BMWK
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KI4ETA
Künstliche Intelligenz für Energietechnologien und Anwendungen in der Produktion — dieses Projekt entwickelt eine KI-basierte Energiemanagementplattform und die unterstützende Infrastruktur (Netzwerke, Sensoren, Steuerungsmodelle), um den Regelkreis in digitalen Fabriken zu schließen. Ziel ist es, die Energieeffizienz und Flexibilität zu erhöhen und gleichzeitig die CO₂-Emissionen in der industriellen Produktion zu reduzieren.
Funded By:
BMWK
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Endi-QM
Energieeffizienz durch intelligente prozessinterne Qualitätsüberwachung — das Projekt zielt darauf ab, den Primärenergieverbrauch bei Hybridspritzgussprozessen zu reduzieren, indem IoT-Edge-Plattformen, Datenanalysen und KI eingesetzt werden, um den Prozess zu überwachen und zu optimieren, die verbleibende Nutzungsdauer von Komponenten vorherzusagen und Prozessparameter anzupassen.
Funded By:
BMWK
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Dina Pro
Modellgestützte Digitalisierung nachhaltiger Produktionsnetzwerke entlang des Produktlebenszyklus — in diesem Projekt wurden digitale Assistenzsysteme und modellbasierte Ansätze entwickelt, um nachhaltige Produktionsnetzwerke über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu unterstützen. Die Ergebnisse zielen darauf ab, datengestützte Entscheidungen in der Produktentwicklung und Fertigung zu ermöglichen.
Funded By:
BMBF
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Beginnen Sie mit einer kostenlosen Machbarkeitsstudie
Sind Sie bereit, die Energieeffizienz Ihrer Anlage zu verbessern?
Finden Sie heraus, wo Ihr größtes Einsparpotenzial liegt. Unsere Experten analysieren Ihr Energiesystem, identifizieren Chancen und zeigen Ihnen den Weg zu niedrigeren Kosten, Emissionen und robustem Betrieb — mit KI, auf die Sie sich verlassen können.
Wir ermöglichen es der Industrie, komplexe Energiesysteme und -abläufe intelligenter, effizienter und widerstandsfähiger zu machen — mit KI und digitalen Zwillingen, denen die Betreiber vertrauen können.
