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A major European pharma company used etaONE® to optimize heat and electricity coordination, reduce balancing energy, and support energy procurement. The result: 5% cost savings, 1,285 MWh energy saved, and 697 tCO₂e reduction annually. The project also improved system transparency through virtual sensors and custom dashboards. Further expansion is underway across additional sites.
Als eines der führenden Pharmaunternehmen Europas zeichnet sich diese Organisation durch umfangreiche Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten aus. Ihre globale Präsenz zeigt sich in zahlreichen Produktionsstätten, die über verschiedene Regionen verteilt sind – ein Beleg für ihre enorme Reichweite und Kapazität.
In der Pharmaindustrie spielen Energiesysteme eine entscheidende Rolle, um die Wirksamkeit und Sicherheit der Produkte sicherzustellen. Diese Systeme, die moderne Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen (HVAC) sowie spezialisierte Kühl- und Temperaturregelungsmechanismen umfassen, sind unerlässlich, um die präzisen Bedingungen bei der Arzneimittelformulierung und Lagerung aufrechtzuerhalten. Das Engagement des Unternehmens für Spitzenleistungen zeigt sich in seinen hochmodernen Energiesystemen, effizienten Produktionsprozessen und höchsten Qualitätsstandards.
Der Kunde stand jedoch vor einer großen Herausforderung: der präzisen Abstimmung von Wärme- und Strombedarf, insbesondere beim Wechsel zwischen strom- und wärmegetriebenen Prozessen. Darüber hinaus bestand die dringende Notwendigkeit, den Regelenergiebedarf zu minimieren und datengestützte Entscheidungshilfen für die Energiebeschaffung bereitzustellen.
Der Kunde wurde auf uns aufmerksam, als er nach einer optimalen Lösung für seine Herausforderungen im Energiemanagement suchte. Er entschied sich für unsere Software, da sie eine maßgeschneiderte Antwort auf die spezifischen Anforderungen des Unternehmens bot. Mit etaONE® konnten wir die Abhängigkeiten der Versorgungssysteme von externen Faktoren wie Strompreis, Gaspreis, Wärmebedarf und Stromanforderung modellieren. Darüber hinaus ermöglichte unsere Lösung die nahtlose Integration und Optimierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und generierte optimale Steuersignale für einen effizienten Anlagenbetrieb.