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Rechenzentrum
Optimale Steuerung für Kühlsysteme von Rechenzentren
900 MWh/a
Reduzierter Energieverbrauch beim Kühlen
240 tCO2e/a
Reduzierte CO2-Emissionen
Frankfurt am Main, Deutschland
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Die Equinix Real Estate GmbH, ein führender Betreiber fortschrittlicher Rechenzentren, arbeitete mit etalytics zusammen, um die Effizienz ihres Kühlsystems mithilfe KI-gestützter Strategien zu verbessern. Durch umfassende Analysen und die Implementierung der etaONE Suite konnten signifikante Energieeinsparungen von 900 MWh pro Jahr erzielt und die CO₂-Emissionen um 240 Tonnen jährlich reduziert werden.
Dieser wegweisende Ansatz kommt nicht nur Equinix zugute, sondern setzt auch einen Maßstab für nachhaltige Praktiken in der Rechenzentrumsbranche.
Ausgangssituation
Equinix, Inc. (Nasdaq: EQIX) ist das weltweit führende Unternehmen für digitale Infrastruktur™ und auf den Betrieb hochmoderner Rechenzentren spezialisiert. Die Equinix (Deutschland) GmbH ist alleiniger Eigentümer und Betreiber des Rechenzentrums „FR6“ in Frankfurt am Main – einer Anlage mit mehr als 3.000 IT-Schränken auf einer Fläche von rund 6.600 m².
Für den Betrieb seiner umfangreichen Computerinfrastruktur nutzt Equinix ein komplexes Kühlsystem, das aus Kompressionskältemaschinen, Kondensatoren, Wasserpumpen, Hybridkühlern, Wärmeplattentauschern und Puffertanks besteht.
Die Aufgabe bestand darin, das Kühlsystem während des regulären Betriebs umfassend zu analysieren, um sicherzustellen, dass alle Energiewandler optimal aufeinander abgestimmt sind.
Der Fokus der Analyse lag auf den spezifischen Betriebspunkten der Komponenten sowie auf internen und externen Einflüssen, die deren Leistung beeinträchtigen könnten. Ziel war es, die Effizienz und Effektivität des Gesamtsystems unter Berücksichtigung aller relevanten Variablen zu maximieren.
Die gemeinsame Projektarbeit war von drei zentralen Herausforderungen geprägt: Erstens war es aufgrund externer Einflüsse, die die Sensorgenauigkeit beeinträchtigten, eine komplexe Aufgabe, präzise Datengrundlagen sicherzustellen. Zweitens erforderten strenge Sicherheitsstandards eine durchgehend zuverlässige Systemleistung.
Die Lösung
Die Control Optimization-Lösung unserer etaMIND AI Suite dient zur Analyse und Optimierung von Betriebsstrategien.
In Kombination mit der Energy Intelligence-Infrastruktur der etaONE-Plattform und den etaEDGE IIoT-Gateways werden Daten in Echtzeit erfasst. Der Optimierungsregelkreis schließt sich durch die automatische Aktualisierung der Sollwerte in der Gebäudesteuerung.
Nachgewiesene Ergebnisse
- Aufbau der Dateninfrastruktur durch den Einsatz der etaONE®-Plattform, des etaEDGE IIoT-Gateways und der etaMIND AI Suite.
- Datenaufnahme über eine Plug-and-Play-Verbindung sämtlicher relevanter Datenpunkte.
- Datenbereinigung zur Überwindung von Verzerrungen, die durch externe Faktoren verursacht wurden.
- Erstellung digitaler Zwillinge durch die Kopplung von Telemetriedaten mit dem Informationsmodell des Energiesystems.
- Parametrierung der Anlagenausrüstung und Erstellung eines Optimierungsmodells für eine datenbasierte Betriebssteuerung.
- Erhöhung der Betriebssicherheit des Rechenzentrums durch die konsequente Entwicklung und Umsetzung eines umfassenden Sicherheitskonzepts.
- Implementierung von Dashboards zur Visualisierung und Überwachung des Systems und der Optimierungsergebnisse.
- Schrittweise Inbetriebnahme in enger Zusammenarbeit mit den Energieteams von Equinix.
- Kontinuierliche Überwachung der Optimierungsergebnisse und des laufenden Systembetriebs in etaONE®.
Es bestand erhebliches Optimierungspotenzial. Durch die Abstimmung und Verfeinerung der Sollwerte der Kühlsystemkomponenten konnten 900 MWh elektrische Energie pro Jahr eingespart und die CO₂-Emissionen um etwa 240 Tonnen jährlich reduziert werden.
„Mithilfe der Expertise von etalytics implementieren wir eine KI-gestützte Betriebsoptimierung der Kühlsysteme am Standort Frankfurt [...]. Wir unterstützen damit einen hochinnovativen Ansatz, der als Blaupause für eine ganze Branche dienen kann.“
Jens Peter Feidner
Geschäftsführender Direktor
Nächste Schritte
Die erfolgreiche KI-gestützte Betriebsoptimierung kann im globalen Rechenzentrumsnetzwerk von Equinix repliziert werden und bietet das Potenzial für eine erhebliche Reduzierung der CO2-Emissionen. Neben ihren eigenen Erfolgen sind Equinix und Etalytics wegweisend, wenn es darum geht, zu demonstrieren, wie KI und auf Nachhaltigkeit ausgerichtete Strategien die Rechenzentrumsbranche in eine energieeffizientere und umweltverträglichere Zukunft führen können.
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