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Rechenzentrum
NTT Global Data Centers senkt Kühlenergie mit KI-Optimierung um 19 %
19,1 %
weniger Energieverbrauch für Kühlung
bis zu 25 %
prognostiziertes Einsparpotenzial
Bonn, Deutschland
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Am Standort Rhein-Ruhr 1 in Bonn hat NTT Global Data Centers eine KI-gestützte Optimierung der Kühlung mit der etaONE® Plattform von etalytics umgesetzt. Das Ergebnis: eine Reduktion des Energieverbrauchs des Flüssigkeitskühlsystems um nahezu 20 %, ohne die Betriebssicherheit zu beeinträchtigen. Das Pilotprojekt schafft die Grundlage für einen breiteren Rollout im Rechenzentrumsportfolio von NTT.
Diese Success Story basiert auf dem ausführlichen Projektbericht von NTT Global Data Centers.
Ausgangssituation
Im Rahmen seiner Nachhaltigkeitsziele, bis 2030 in allen Rechenzentren Netto-Null-Emissionen zu erreichen, hat NTT Global Data Centers am Standort Rhine-Ruhr 1 ein KI-basiertes Projekt zur Energieoptimierung pilotiert. Ziel war es, den Energieverbrauch des Kühlsystems zu senken, ohne Betriebssicherheit oder Verfügbarkeit zu gefährden. Eine Machbarkeitsstudie auf Basis historischer Daten zeigte ein klares Einsparpotenzial im Wasser-Glykol-Kreislauf.
Die Lösung
Die Plattform von etalytics setzt auf einen hybriden KI-Ansatz. Sie kombiniert maschinelles Lernen auf Basis historischer Daten mit physikalischen Modellen, um die Leistung des Kühlsystems in Echtzeit zu simulieren und zu optimieren.
Dafür wurde ein digitaler Zwilling des Kühlkreislaufs aufgebaut, der zentrale Komponenten wie Pumpen, Kältemaschinen und Wärmetauscher abbildet. Das Modell ermöglichte es, den Jahresbetrieb in Fünf-Minuten-Intervallen zu simulieren und auch außerhalb des ursprünglichen Datenbereichs sehr präzise Prognosen zu liefern.
Die Implementierung erfolgte in einem strukturierten und partnerschaftlichen Integrationsprozess. etalytics arbeitete eng mit den Partnern von NTT aus Gebäudeautomation und HLK zusammen, um die Regelungslogik anzupassen und Verantwortlichkeiten festzulegen. Der Optimierungsserver wurde on-premise betrieben.
Nachgewiesene Ergebnisse
- 19,1 % Energieeinsparung bei den Kältemaschinen in der ersten Betriebsphase
- Keine Auswirkungen auf Verfügbarkeit oder Zuverlässigkeit der Kühlung
- Prognostizierte Energieeinsparung von bis zu 25 % über ein volles Betriebsjahr
Nächste Schritte
Auf Basis dieser ersten Ergebnisse plant NTT Global Data Centers, die Lösung auf weitere Standorte auszuweiten. Jede neue Implementierung wird an die jeweilige Systemarchitektur und das jeweilige Datenprofil angepasst, um eine hohe Modellgenauigkeit sicherzustellen.
Partner
NTT Global Data Centers und etalytics arbeiten außerdem in einem gemeinsamen Forschungsprojekt zusammen, das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz gefördert wird. In diesem Projekt wird weiteres Optimierungspotenzial durch KI-basierte Abwärmenutzung untersucht. Das ist ein wichtiger Baustein für einen nachhaltigeren Rechenzentrumsbetrieb in der Zukunft.
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