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Energieverluste in zentralen Versorgungssystemen reduzieren
Betriebsabläufe an Wetter, interne Lasten, Produktionspläne, Anlageverhalten und sich ändernde Energiepreise anpassen
Geschäftskritische Energieinfrastruktur zuverlässig und stabil betreiben








































etalytics lernt kontinuierlich das Verhalten Ihrer Energiesysteme kennen und optimiert Kühlung, Heizung, Lüftung sowie industrielle Infrastruktur unter wechselnden Bedingungen. So senken Sie Energiekosten und Emissionen bei gleichbleibender Betriebsstabilität.
etalytics verbindet Betriebsdaten aus Ihrer gesamten Energieinfrastruktur, schafft systemweite Transparenz durch digitale Zwillinge und ermöglicht KI-gestützte Optimierung, die für Betriebsteams nachvollziehbar und vertrauenswürdig bleibt. etaONE® koordiniert das Gesamtsystem innerhalb definierter Betriebsgrenzen, um Effizienz, Resilienz und Nachhaltigkeit zu verbessern.
Koordination von Kältemaschinen, Pumpen, Kühltürmen, Ventilen, Hydraulik und freier Kühlung zur Reduzierung des Energieeinsatzes bei gleichbleibender Kühlleistung.
Optimierung der Erzeugungs-, Verteilungs- und Sollwertstrategien für Kessel, Wärmepumpen, Wärmetauscher und thermische Speicher, sofern verfügbar.
Luftstrom, Zulufttemperatur und Frischluftanteile kontinuierlich an den tatsächlichen Bedarf anpassen
HLK- und Thermalsysteme mit elektrischer Infrastruktur, Batterien, KWK, PV und Mikrogrids koordinieren.
etalytics folgt einem klar strukturierten Drei-Schritte-Modell für die Umsetzung.
Reduzieren Sie den Energieeinsatz und die Energiekosten im optimierten Systembereich.
Die Wirkung wird anhand des normalisierten kWh- oder MWh-Verbrauchs, der Energiekosten in EUR oder USD und der Einsparungen gegenüber einer gemeinsam definierten Baseline gemessen.
Reduzieren Sie Emissionen durch effizienteren Anlagenbetrieb und die Verlagerung flexibler Lasten in Zeiträume mit kohlenstoffärmerer Energie. '
Die Wirkung wird als CO₂e-Reduktion über einen definierten Zeitraum gemessen.
Reduziert manuelle Sollwertänderungen, Übersteuerungen und reaktive Fehlerbehebung.
Gemessen wird dies anhand der Anzahl manueller Eingriffe, Übersteuerungsereignisse und des Zeitaufwands für wiederkehrende Regelungsanpassungen.
Vermeiden Sie unnötigen Anlagenbetrieb und priorisieren Sie effiziente Betriebsarten wie freie Kühlung, optimierten Teillastbetrieb und koordinierte Anlagennutzung.
Gemessen werden die Ergebnisse anhand von Betriebsstunden, Start-Stopp-Zyklen und dem Anteil effizienter gegenüber aktiven Betriebsarten.
Temperaturen, Luftfeuchtigkeit, Luftstrom oder andere Betriebsparameter innerhalb definierter Grenzen regeln.
Gemessen an der Abweichung von Sollbereichen und dem prozentualen Anteil der Zeit innerhalb der Betriebsgrenzen.
Thermische Trägheit, Speicher, Eigenerzeugung und dynamische Preissignale dort nutzen, wo sie betriebliche und wirtschaftliche Vorteile schaffen.
Ergebnisse werden gemessen an Lastverschiebung, vermiedener Spitzenlast, Nutzung günstiger Tarife oder der Teilnahme an Demand-Response-Programmen.
Quantifizieren Sie vor der Skalierung Einsparpotenzial, technische Eignung, Risiken und Implementierungsaufwand.
Die Bewertung zeigt, ob die erwarteten Einsparungen die Lösungskosten rechtfertigen und schafft eine klare Entscheidungsgrundlage für den Rollout.

Beginnen Sie mit einer Machbarkeitsanalyse. Wir untersuchen Ihre bestehende Infrastruktur, identifizieren Optimierungspotenziale und definieren einen praxisorientierten Weg hin zu einer KI-gestützten Energiesteuerung.
Vertrauenspartner von Betreibern in Rechenzentren und Industrie







