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Treiberbasierte Nachfrageprognose
Frühzeitige Erkennung von Risikospitzen
Wetter- und zeitplanabhängige Modellierung








































etaONE prognostiziert zukünftige Lastspitzen und ermöglicht es Ihnen, zu handeln, bevor diese zu höheren Netzentgelten, Beschaffungskosten oder Kapazitätsengpässen führen.
Die Lösung lässt sich schrittweise einführen: Beginnen Sie mit einem gezielten Anwendungsfall und skalieren Sie diese auf weitere Systeme, Anlagen oder Standorte, sobald sich der Business Case bewährt hat.
Prognosemodelle lernen aus historischen Verbrauchsmustern sowie relevanten externen oder betrieblichen Einflussfaktoren. Teams können so den erwarteten Bedarf antizipieren, anstatt lediglich auf den vergangenen Verbrauch zu reagieren.
Wetterdaten gelten als treibender Faktor für den Energieverbrauch, da sie die Systemlast beeinflussen. Einrichtungen können sich so besser auf Nachfrageänderungen vorbereiten, die durch Temperatur- oder Wetterbedingungen entstehen.
Wetterdaten gelten als Treiber für den Energieverbrauch, da sie die Systemlast beeinflussen. Einrichtungen können sich so besser auf Nachfrageänderungen durch Temperatur- oder Wetterbedingungen einstellen.
Produktions-, Belegungs- oder Betriebspläne können genutzt werden, um erwartete Laständerungen zu erklären und vorherzusagen. Die Energieplanung wird so direkt mit dem tatsächlichen operativen Betrieb verknüpft.
Der tatsächliche Verbrauch wird mit der prognostizierten Nachfrage verglichen, um Abweichungen aufzudecken. So können Teams ungewöhnliche Muster frühzeitig erkennen und die Ursachen untersuchen.
Die Bedarfsprognose bietet eine strukturiertere Grundlage für die kurz- und mittelfristige Energieplanung. Energieteams können Beschaffungs- und Planungsentscheidungen auf Basis einer besseren Transparenz des Energiebedarfs treffen.
etalytics folgt einem klar strukturierten Drei-Schritte-Modell für die Umsetzung.
Modellieren Sie Wetter, Produktion und Belegung gemeinsam, anstatt sie mühsam in Tabellenkalkulationen zu vergleichen.
Nutzen Sie die vorausschauende Bedarfsplanung, um dank thermischer Trägheit, Speicherkapazitäten und flexiblem Betrieb auf Lastspitzen zu reagieren, bevor diese entstehen.
Verwandeln Sie eine Vielzahl interagierender Belastungsfaktoren in eine klare, zukunftsorientierte Prognose darüber, was Sie wann erwartet.
Erkennen Sie den Unterschied zwischen einer normalen Lastschwankung und einer vermeidbaren Lastspitze, bevor diese auftritt.
Prognosen und Empfehlungen bewegen sich innerhalb Ihrer definierten Leitplanken; die KI bereitet auf und berät, Ihr Team entscheidet.
Reduzieren Sie Lastspitzen und ungünstige Zeitintervalle, indem Sie Lastspitzen erkennen, bevor sie entstehen.
Stellen Sie Ihre kurz- und mittelfristige Energiebeschaffung auf fundierte Prognosen statt auf veraltete Annahmen um.
Mehr Wert aus bestehender Infrastruktur – ganz ohne neue Hardware und ohne aufwendigen Komplettaustausch.
Stellen Sie den Mehrwert an einem einzelnen Standort unter Beweis und übertragen Sie anschließend dieselbe Prognoseebene auf die gesamte Flotte
Lastspitzen verschieben, vermeiden und von günstigen Tarifen profitieren, sobald es die Marktsignale zulassen.

Starten Sie mit einer kostenlosen Machbarkeitsstudie. Wir analysieren Ihre vorhandenen Daten, schätzen Ihr Potenzial zur Lastspitzenkappung sowie Ihre Planungsmöglichkeiten ein und zeigen Ihnen den Weg auf – ohne Systemänderungen und völlig unverbindlich.
Vertrauenspartner von Betreibern in Rechenzentren und Industrie







