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Treiberbasierte Nachfrageprognose

Frühzeitige Erkennung von Risikospitzen

Wetter- und zeitplanabhängige Modellierung




































etaONE prognostiziert zukünftige Lastspitzen und ermöglicht es Ihnen, zu handeln, bevor diese zu höheren Netzentgelten, Beschaffungskosten oder Kapazitätsengpässen führen.
Die Lösung lässt sich schrittweise einführen: Beginnen Sie mit einem gezielten Anwendungsfall und skalieren Sie diese auf weitere Systeme, Anlagen oder Standorte, sobald sich der Business Case bewährt hat.
etalytics folgt einem klar strukturierten Drei-Schritte-Modell für die Umsetzung.
Modellieren Sie Wetter, Produktion und Belegung gemeinsam, anstatt sie mühsam in Tabellenkalkulationen zu vergleichen.
Nutzen Sie die vorausschauende Bedarfsplanung, um dank thermischer Trägheit, Speicherkapazitäten und flexiblem Betrieb auf Lastspitzen zu reagieren, bevor diese entstehen.
Verwandeln Sie eine Vielzahl interagierender Belastungsfaktoren in eine klare, zukunftsorientierte Prognose darüber, was Sie wann erwartet.
Erkennen Sie den Unterschied zwischen einer normalen Lastschwankung und einer vermeidbaren Lastspitze, bevor diese auftritt.
Prognosen und Empfehlungen bewegen sich innerhalb Ihrer definierten Leitplanken; die KI bereitet auf und berät, Ihr Team entscheidet.
Reduzieren Sie Lastspitzen und ungünstige Zeitintervalle, indem Sie Lastspitzen erkennen, bevor sie entstehen.
Stellen Sie Ihre kurz- und mittelfristige Energiebeschaffung auf fundierte Prognosen statt auf veraltete Annahmen um.
Mehr Wert aus bestehender Infrastruktur – ganz ohne neue Hardware und ohne aufwendigen Komplettaustausch.
Stellen Sie den Mehrwert an einem einzelnen Standort unter Beweis und übertragen Sie anschließend dieselbe Prognoseebene auf die gesamte Flotte
Lastspitzen verschieben, vermeiden und von günstigen Tarifen profitieren, sobald es die Marktsignale zulassen.

etaONE® verwandelt Ihre Betriebsdaten in einen digitalen Zwilling Ihres Energiesystems. Mithilfe von KI ermittelt die Software kontinuierlich die beste Betriebsstrategie für Ihren Standort.
Das Ergebnis: niedrigere Energiekosten, frühzeitige Erkennung von Abweichungen in der Anlagenperformance und bessere Entscheidungen im Betrieb – mit weniger manuellem Aufwand und ohne Austausch Ihrer bestehenden Infrastruktur.
Systemweite Optimierung statt isolierter Einzelmaßnahmen
etalytics optimiert über alle relevanten Bereiche hinweg – von Kühlung, Heizung und Lüftung über elektrische Infrastruktur und Speicher bis hin zu KWK-Anlagen und Microgrids.
Digitaler Zwilling als Grundlage
Physikalische und datenbasierte Modelle machen komplexes Systemverhalten transparent und schaffen die Basis für eine verlässliche Optimierung.
KI, der Betreiber vertrauen können
Empfehlungen und Steuerungsmaßnahmen sind erklärbar, klar begrenzt und anhand des realen Anlagenbetriebs validiert.
Entwickelt für kritische Infrastruktur
Die Lösung unterstützt Fallback-Strategien, manuelle Eingriffsmöglichkeiten und den Betrieb innerhalb definierter Sicherheits- und Zuverlässigkeitsgrenzen.
Bestehende Infrastruktur zuerst nutzen
Projekte starten in der Regel mit den vorhandenen Sensoren, Zählern, Datenquellen und Steuerungspunkten. Zusätzliche Hardware wird nur dort empfohlen, wo wichtige Messwerte fehlen oder die Modellgenauigkeit deutlich verbessert werden kann.
Umsetzung mit klarem Business Case
etalytics konzentriert sich auf Optimierungsbereiche, in denen die erwarteten Einsparungen und der operative Mehrwert die Lösungskosten übersteigen und einen belastbaren Business Case schaffen.
Schnell zu messbarem Mehrwert
Eine fokussierte erste Umsetzung kann häufig in etwa drei Monaten abgeschlossen werden – sobald Zugang, Daten und kundenseitige Entscheidungen vorliegen. Die genaue Dauer hängt vom Projektumfang und der Projektbereitschaft auf Kundenseite ab.
Das Machbarkeitsstudie zeigt, wo adaptive KI-gestützte Energieregelung an Ihrem Standort messbaren Mehrwert schaffen kann. Gemeinsam betrachten wir Systemumfang, verfügbare Daten, Steuerungspunkte, betriebliche Rahmenbedingungen, Einsparpotenziale und den Weg zur Umsetzung.
Vertrauenspartner von Betreibern in Rechenzentren und Industrie






