Demo buchen
Demo buchen
Energie-Vorausschau
Vorausschauende Wartung für kritische Energiesysteme
Frühzeitige Erkennung von Anlagenanomalien
Erkennung von Degradationsmustern
Zustandsbasierte Priorisierung der Instandhaltung
Für Rechenzentrumskühlung, industrielle HLK-Systeme, Fernenergienetze sowie thermische Speicher
Vertrauenspartner führender Rechenzentren, Industrieunternehmen und Energieinnovatoren.
FRÜHERKENNUNG VON RISIKEN
Erkennen Sie Probleme Wochen bevor Geräte ausfallen
Sichern Sie Ihre Betriebszeit durch frühzeitige Erkennung. etaONE® identifiziert Leistungsabfälle bei Pumpen, Kältemaschinen, Kompressoren und Versorgungssystemen, lange bevor herkömmliche Alarmsysteme ein Problem melden.
Das Verhalten jedes Assets wird kontinuierlich mit seinem Soll-Muster abgeglichen. So werden Unregelmäßigkeiten bereits Wochen vor Erreichen eines kritischen Schwellenwerts erkannt – und Ihr Team gewinnt wertvolle Zeit für die Analyse, Planung oder die Vermeidung einer Eskalation.
Schleichende Effizienzverluste und wiederkehrende Abweichungen werden sichtbar, solange sie noch geringfügig sind – noch bevor aus einer schleichenden Verschlechterung ein Ausfall, Kapazitätsverlust oder dauerhafter Ausschuss wird.
Erkannte Probleme werden nach betrieblicher Relevanz und dem Risiko der verbleibenden Lebensdauer priorisiert. So kann Ihr Team Instandhaltungsmaßnahmen auf Basis des tatsächlichen Anlagenzustands planen, anstatt sich auf starre Zeitpläne oder Vermutungen zu verlassen.
Jede Anomalie ist direkt mit dem betroffenen Asset, den Signalen, dem Zeitpunkt und dem Betriebskontext verknüpft – so können Ingenieure ihre Ursachenanalyse bereits mit dem Wissen beginnen, was sich wann und wo verändert hat.
Das erwartet Sie
Systemweite KI-Steuerung auf Basis digitaler Zwillinge
Die Lösung lässt sich schrittweise einführen: Beginnen Sie mit einem gezielten Anwendungsfall und skalieren Sie diese auf weitere Systeme, Anlagen oder Standorte, sobald sich der Business Case bewährt hat.
No items found.
EINFACHER PROZESS
So funktioniert es
etalytics folgt einem klar strukturierten Drei-Schritte-Modell für die Umsetzung.
Plattformintegration
Wir binden etaONE an bestehende Infrastrukturen an – zum Beispiel SCADA, BMS, SPS, Historian-Systeme, Submeter, Schnittstellen zu Energieversorgern, Wetterdaten sowie relevante Tarif- oder Marktsignale. Standardmäßig nutzen wir zuerst vorhandene Daten, Sensoren, Zähler und Steuerungspunkte, statt neue Hardware hinzuzufügen.
Aufbau des digitalen Zwillings
Wir strukturieren die Daten nach Systemen, Anlagen und Energieflüssen und modellieren die relevanten physikalischen und betrieblichen Zusammenhänge. So entsteht Transparenz, Optimierungspotenzial wird sichtbar und virtuelle Messwerte können bereitgestellt werden – etwa geschätzte Volumenströme, wenn direkte Messungen nicht verfügbar sind.
Einsatz der KI-Steuerung
Auf Basis des validierten Systemverständnisses setzt etalytics die Optimierungslogik ein – entweder als Empfehlungen im Open-Loop-Modus oder als adaptive Regelung im Closed Loop. Steuerungsmaßnahmen bleiben innerhalb definierter Grenzen und umfassen Transparenz, manuelle Eingriffsmöglichkeiten und Fallback-Strategien für geschäftskritische Betriebsprozesse.
Für technische Entscheider und Führungskräfte
Ergebnisse, die Ihr Team und Ihr Unternehmen messen können.
Lebensdauer von Geräten verlängern
Erkennen Sie Verschleiß und Verschmutzungen frühzeitig, um ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer von Kühlgeräten, Pumpen und Kompressoren zu verlängern
Ersetzen Sie Wartungsarbeiten, die nicht mehr Schritt halten können
Erkennen Sie dynamische, mehrstufige Signalverschlechterungen, die mit starren Zeitplänen und Schwellenwertalarmen nicht erfassbar sind
Planen Sie Interventionen, anstatt nur darauf zu reagieren
Stellen Sie von Notfalleinsätzen auf eine geplante, zustandsorientierte Wartung um – ganz nach Ihrem Zeitplan.
Wissen im Unternehmen sichern
Der digitale Zwilling erfasst das Verhalten Ihrer spezifischen Anlagen, sodass wertvolles Expertenwissen auch dann erhalten bleibt, wenn ein erfahrener Ingenieur das Unternehmen verlässt.
Behalten Sie jederzeit die Kontrolle
Erkennung und Empfehlungen bewegen sich innerhalb Ihrer festgelegten Leitplanken; die KI analysiert und berät, Ihr Team entscheidet.
Minimieren Sie das Risiko bei Ihren SLAs und Verfügbarkeitszusagen
Die frühzeitige Erkennung von Ausfallvorboten reduziert Störungen und Ausfälle, die Ihre Service-Level-Garantien gefährden.
Wettbewerbsfähigkeit im KI-Zeitalter sichern
Sorgen Sie dafür, dass Zuverlässigkeit und Effizienz genau dort den Ausschlag geben, wo es um Margen, Verträge und Compliance geht.
Steigern Sie Ihre Zuverlässigkeit ohne Investitionsaufwand
Mehr Betriebszeit aus Ihrer bestehenden Infrastruktur – ganz ohne neue Hardware und ohne kompletten Austausch.
Skalieren Sie von einem Standort auf das gesamte Portfolio
Beweisen Sie den Mehrwert an einem einzigen Standort und übertragen Sie anschließend dieselbe prädiktive Ebene auf den gesamten Fuhrpark.
Niedrigere Lebenszykluskosten
Zustandsbasierte Instandhaltung reduziert sowohl Notfallausgaben als auch vorzeitige Austauschmaßnahmen über den gesamten Anlagenbestand hinweg.
Rechenzentren
Kühlanlagen, freie Kühlung, hydraulische Verteilung, luftstrombezogene Abhängigkeiten und Vorlauftemperaturen optimieren, unter Gewährleistung der geschäftskritischen Verfügbarkeit und Stabilität.
Pharmaindustrie und reine Umgebungen
Verbessern Sie die Effizienz von HLK-Anlagen und Versorgungsleistungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung stabiler Umgebungsbedingungen sowie der Einhaltung von Compliance-Anforderungen und Betriebsgrenzen.
Chemische und industrielle Produktion
Koordination von Kühlung, Heizung, Lüftung, Wärmeversorgung und elektrischer Infrastruktur bei schwankenden Produktionslasten und wechselnden Energiepreisen.
Warum etalytics
Weil Effizienzsoftware mehr leisten sollte, als nur Dashboards anzuzeigen.
etaONE® verwandelt Ihre Betriebsdaten in einen digitalen Zwilling Ihres Energiesystems. Mithilfe von KI ermittelt die Software kontinuierlich die beste Betriebsstrategie für Ihren Standort.
Das Ergebnis: niedrigere Energiekosten, frühzeitige Erkennung von Abweichungen in der Anlagenperformance und bessere Entscheidungen im Betrieb – mit weniger manuellem Aufwand und ohne Austausch Ihrer bestehenden Infrastruktur.
Systemweite Optimierung statt isolierter Einzelmaßnahmen
etalytics optimiert über alle relevanten Bereiche hinweg – von Kühlung, Heizung und Lüftung über elektrische Infrastruktur und Speicher bis hin zu KWK-Anlagen und Microgrids.
Digitaler Zwilling als Grundlage
Physikalische und datenbasierte Modelle machen komplexes Systemverhalten transparent und schaffen die Basis für eine verlässliche Optimierung.
KI, der Betreiber vertrauen können
Empfehlungen und Steuerungsmaßnahmen sind erklärbar, klar begrenzt und anhand des realen Anlagenbetriebs validiert.
Entwickelt für kritische Infrastruktur
Die Lösung unterstützt Fallback-Strategien, manuelle Eingriffsmöglichkeiten und den Betrieb innerhalb definierter Sicherheits- und Zuverlässigkeitsgrenzen.
Bestehende Infrastruktur zuerst nutzen
Projekte starten in der Regel mit den vorhandenen Sensoren, Zählern, Datenquellen und Steuerungspunkten. Zusätzliche Hardware wird nur dort empfohlen, wo wichtige Messwerte fehlen oder die Modellgenauigkeit deutlich verbessert werden kann.
Umsetzung mit klarem Business Case
etalytics konzentriert sich auf Optimierungsbereiche, in denen die erwarteten Einsparungen und der operative Mehrwert die Lösungskosten übersteigen und einen belastbaren Business Case schaffen.
Schnell zu messbarem Mehrwert
Eine fokussierte erste Umsetzung kann häufig in etwa drei Monaten abgeschlossen werden – sobald Zugang, Daten und kundenseitige Entscheidungen vorliegen. Die genaue Dauer hängt vom Projektumfang und der Projektbereitschaft auf Kundenseite ab.
Ergebnisse aus der Praxis
Bewährt bei führenden Betreibern weltweit
Equinix, Merck und weitere Unternehmen erzielen mit etalytics bis zu 50 % Energieeinsparung in der Kühlung. Entdecken Sie unsere Case Studies.
.webp)
BEREIT FÜR DEN NÄCHSTEN SCHRITT?
Starten Sie mit einer Machbarkeitsstudie
Das Machbarkeitsstudie zeigt, wo adaptive KI-gestützte Energieregelung an Ihrem Standort messbaren Mehrwert schaffen kann. Gemeinsam betrachten wir Systemumfang, verfügbare Daten, Steuerungspunkte, betriebliche Rahmenbedingungen, Einsparpotenziale und den Weg zur Umsetzung.
- Relevante HLK-, Wärme-, Strom-, Speicher- und Eigenerzeugungssysteme erfassen
- Verfügbare Daten bewerten, zum Beispiel elektrische Leistung, Temperaturen, Drücke, Volumenströme, Anlagenzustände, Laufzeiten, Sollwerte, Wetterdaten sowie Tarif- oder Marktsignale
- Optimierungshebel, betriebliche Einschränkungen und kritische Systemgrenzen identifizieren
- Einsparpotenzial, CO₂-Reduktion, operativen Mehrwert und Umsetzungsaufwand abschätzen
- Einen fokussierten ersten Use Case und eine Roadmap für den Rollout definieren
Vertrauenspartner von Betreibern in Rechenzentren und Industrie
FAQ
Noch Fragen? Wir haben die Antworten.
Beginnen Sie mit einer kostenlosen Machbarkeitsstudie
Sind Sie bereit, die Energieeffizienz Ihrer Anlage zu verbessern?
Finden Sie heraus, wo Ihr größtes Einsparpotenzial liegt. Unsere Experten analysieren Ihr Energiesystem, identifizieren Chancen und zeigen Ihnen den Weg zu niedrigeren Kosten, Emissionen und robustem Betrieb – mit KI, auf die Sie sich verlassen können.
Wir ermöglichen es der Industrie, komplexe Energiesysteme und -abläufe intelligenter, effizienter und widerstandsfähiger zu machen — mit KI und digitalen Zwillingen, denen die Betreiber vertrauen können.
