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Energieautonomie
Optimierung von Beschaffung, Erzeugung und Speicherung anhand von Marktsignalen
Energiekosten senken durch Abstimmung von Beschaffung, Erzeugung und Speicherung auf Strompreise, Gaspreise, Tarife und Nachfragespitzen
Feste Zeitpläne durch adaptive Steuerung von KWK-Anlagen, Heizkesseln, Batterien, Speichern und flexiblen Lasten ersetzen
Flexibilität verbessern unter Berücksichtigung von Anlagenbeschränkungen, betrieblichen Abhängigkeiten und technischen Einschränkungen
Entwickelt für industrielle Energiesysteme mit gekoppelten Strom- und Wärmeanlagen, volatilen Energiemärkten und realen Betriebsbeschränkungen.
Vertrauenspartner führender Rechenzentren, Industrieunternehmen und Energieinnovatoren.
Wertverlust
Starre Zeitpläne reduzieren die Flexibilität und treiben die Energiekosten in die Höhe
Industrielle Energiesysteme sind zunehmend schwankenden Strompreisen, wechselnden Gaskosten, dynamischen Tarifen, Netzengpässen und Lastspitzen ausgesetzt. Doch viele Standorte betreiben Beschaffung, Eigenstromerzeugung, Speicherung und flexible Lasten immer noch mit statischen Zeitplänen oder isolierter Steuerungslogik. Das bedeutet, dass Flexibilität oft ungenutzt bleibt.
Speicher laden oder entladen möglicherweise zum falschen Zeitpunkt; KWK-Anlagen oder andere Stromerzeuger, Wärmepumpen und Kesselentscheidungen spiegeln möglicherweise nicht die aktuellen Kostenbedingungen wider, und flexible Lasten erzeugen möglicherweise vermeidbare Spitzen, anstatt intelligent eingeplant zu werden.
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Storage and generation run on fixed schedules instead of adapting to price and demand signals
Electricity and gas procurement decisions are disconnected from onsite dispatch
Price peaks, demand peaks, and tariff windows are not translated into operational decisions fast enough
CHP, boilers, heat pumps, batteries, renewable generation, and flexible loads are optimized separately
Manual planning makes it difficult to react to volatility, asset availability, and changing site demand
Adaptive Disposition
Beschaffung, Erzeugung, Speicherung und flexible Lasten dynamisch koordinieren
etalytics ermöglicht Energieautonomie, indem es Marktsignale, Anlagenverhalten, Standortbedarf und betriebliche Einschränkungen in einer adaptiven Planungslogik zusammenführt. Anstatt einzelne Anlagen isoliert zu optimieren, koordiniert das System standortweit Strom, Wärme, Gas, Speicher und flexible Nachfrage. Die Lösung kann mit einem spezifischen Anwendungsfall wie der Steuerung von KWK-Anlagen und Kesseln, der Batterieplanung oder der Spitzenlastreduzierung beginnen und dann, sobald der Business Case validiert ist, zu einer umfassenderen Energieflexibilität auf Standortebene skaliert werden.
Bivalente Energiequellensteuerung
Entscheiden Sie, ob der Bedarf durch Eigenerzeugung vor Ort, Speicherung oder externen Bezug gedeckt werden soll, basierend auf Preisen, Anlagenstatus und Standortprioritäten.
Spot-, Termin- und Tarifangleichung
Beschaffung und Einsatz auf Strompreise, Gaspreise, dynamische Tarife, Netzentgelte und relevante Marktsignale abstimmen
Koordination von KWK, Wärmepumpe und Heizkessel
Optimieren Sie den Betrieb von KWK-Anlagen und Heizkesseln unter Berücksichtigung von Strompreisen, Gaspreisen, Wärmebedarf, Anlageneffizienz und Systembeschränkungen.
Speicherbasierte Lastverschiebung
Speicher dynamisch laden und entladen, um Hochpreisphasen zu vermeiden und Spitzenlasten zu reduzieren
Flexible Integration erneuerbarer Energien
Erneuerbare Erzeugung in Einsatzentscheidungen einbeziehen – neben Speichern, konventionellen Anlagen und flexiblen Lasten
Gesteuerte Ladeinfrastruktur
Ladevorgänge planen, abgestimmt auf verfügbare Kapazität, Tarifstrukturen und Standortnachfrage
Simple Process
How it works
Step 1: Connect Data Sources
Connect typical data sources such as submeters, PLCs, BMS, SCADA, historians, and utility feeds. Existing infrastructure is used wherever possible to create a consolidated data base.
Step 2: Structure by System and Asset
Organize incoming signals by asset, system, area, or utility flow so data becomes operationally meaningful. This turns disconnected point data into usable Energy Transparency.
Step 3: Monitor Live Performance
Monitor energy flows and asset behavior in real time through structured dashboards. Teams get a clear operational view for daily decisions and faster issue detection.
Step 4: Review and Improve
Use the live monitoring layer as the basis for recurring reviews, reporting, and operational follow-up. This helps teams move from reactive checking to consistent performance oversight.
Messbare Wirkung
Betriebliche Optimierung mit messbaren Ergebnissen
Niedrigere Energiekosten
Reduzieren Sie den Energieeinsatz und die Energiekosten im optimierten Systembereich.
Die Wirkung wird anhand des normalisierten kWh- oder MWh-Verbrauchs, der Energiekosten in EUR oder USD und der Einsparungen gegenüber einer gemeinsam definierten Baseline gemessen.
CO2-Emissionen senken
Reduzieren Sie Emissionen durch effizienteren Anlagenbetrieb und die Verlagerung flexibler Lasten in Zeiträume mit kohlenstoffärmerer Energie. '
Die Wirkung wird als CO₂e-Reduktion über einen definierten Zeitraum gemessen.
Weniger manueller Aufwand
Reduziert manuelle Sollwertänderungen, Übersteuerungen und reaktive Fehlerbehebung.
Gemessen wird dies anhand der Anzahl manueller Eingriffe, Übersteuerungsereignisse und des Zeitaufwands für wiederkehrende Regelungsanpassungen.
Reduzierte Betriebszeit und Verschleiß der Geräte
Vermeiden Sie unnötigen Anlagenbetrieb und priorisieren Sie effiziente Betriebsarten wie freie Kühlung, optimierten Teillastbetrieb und koordinierte Anlagennutzung.
Gemessen werden die Ergebnisse anhand von Betriebsstunden, Start-Stopp-Zyklen und dem Anteil effizienter gegenüber aktiven Betriebsarten.
Höhere Stabilität und Lieferqualität
Temperaturen, Luftfeuchtigkeit, Luftstrom oder andere Betriebsparameter innerhalb definierter Grenzen regeln.
Gemessen an der Abweichung von Sollbereichen und dem prozentualen Anteil der Zeit innerhalb der Betriebsgrenzen.
Intelligentere Nutzung von Flexibilität
Thermische Trägheit, Speicher, Eigenerzeugung und dynamische Preissignale dort nutzen, wo sie betriebliche und wirtschaftliche Vorteile schaffen.
Ergebnisse werden gemessen an Lastverschiebung, vermiedener Spitzenlast, Nutzung günstiger Tarife oder der Teilnahme an Demand-Response-Programmen.
Validierter Business Case
Quantifizieren Sie vor der Skalierung Einsparpotenzial, technische Eignung, Risiken und Implementierungsaufwand.
Die Bewertung zeigt, ob die erwarteten Einsparungen die Lösungskosten rechtfertigen und schafft eine klare Entscheidungsgrundlage für den Rollout.
Rechenzentren
Kühlanlagen, freie Kühlung, hydraulische Verteilung, luftstrombezogene Abhängigkeiten und Vorlauftemperaturen optimieren, unter Gewährleistung der geschäftskritischen Verfügbarkeit und Stabilität.
Pharmaindustrie und reine Umgebungen
Verbessern Sie die Effizienz von HLK-Anlagen und Versorgungsleistungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung stabiler Umgebungsbedingungen sowie der Einhaltung von Compliance-Anforderungen und Betriebsgrenzen.
Chemische und industrielle Produktion
Koordination von Kühlung, Heizung, Lüftung, Wärmeversorgung und elektrischer Infrastruktur bei schwankenden Produktionslasten und wechselnden Energiepreisen.
Fertigung und Automobilindustrie
Energieverluste in Prozesskühlung, Lüftung, Heizung und standortweiten Energiesystemen bei variablen Produktionsplänen und Betriebsmodi reduzieren.
Große Gewerbe- und Hochlastgebäude
Steigern Sie die Leistung in komplexen HLK-Umgebungen, in denen sich Bedarf, Belegung, Wetter und Betriebszeiten kontinuierlich ändern.
Why etalytics
Because efficiency software should do more than show dashboards.
etaONE® turns your operational data into a live digital twin of your energy system and uses AI to continuously identify the best operating strategy for your site. The result is lower energy cost, earlier detection of performance drift, and better operational decisions with less manual work – without replacing your existing infrastructure.
Built for real-world systems
We model your actual chillers, pumps, heat exchangers, and cooling assets – not a generic template.
Physics-based, data-trained
Our digital twin combines engineering logic with live operating data for reliable, site-specific optimization.
Actionable, not theoretical
We do not just report inefficiencies. We identify where performance drifts, what it means, and what to do next.
Safe by design
You decide the level of autonomy. From recommendation mode to closed-loop control, operators stay in charge.
Fast to implement
We connect to your existing BMS using standard protocols – no rip-and-replace required.
Proven in mission-critical environments
Trusted by leading operators in data centers and industry, with measurable impact on efficiency and operations.
Nachgewiesene Wirkung
Trusted by leading operators worldwide
Equinix, Merck, and others achieve up to 50% cooling energy savings with etalytics. Explore our case studies.
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